做运营必须掌握的数据分析思维,还想说数据分析不重要?

       面对异常数据经常出现“好像做了什么?好像发生了什么?所以可能造成了影响”的主观臆测?


       面对数据报表,不知道该怎么分析?数据分析作为运营最基础的一项技能,你是否真正的将其价值发挥出来,合格的运营一定是数据驱动运营,而非运营驱动数据!


       1、从单一维度到体系化的思考,是做数据分析必须做出的转变!对于数据分析你需要有体系化的数据框架!我们在考虑问题的时候都会遵循一个思路,即从宏观到微观,从全局到局部,数据分析也不例外。数据分析在产品运营中的地位在这里也无需多说,做数据分析一定要建立在对产品数据体系详细了解的基础上的,在做数据分析时候需要在心中建立起数据体系,产品数据维度体系由大到小可分为宏观数据、中观数据、微观数据三大层面。


       2、做数据分析需要以目标为导向,学会做数据维度的逐级拆分,以结构化思维来做运营数据全面的,系统性的分析。在做产品运营的数据分析时,我们可以按照以下思路来进行:


(1)确定数据分析目标

(2)明确数据目标的关键影响维度拆解

(3)找出不同数据维度之间的关联关系从而建立起数据关系模型

(4)发现问题数据及出现原因

(5)针对问题数据影响维度做相应的优化


       3、数据分析更多的是要关注多个数据维度之间的相关关系,而不是单个数据产生的因果关系!通过影响关键指标的数据维度的关联关系建立数据分析模型。


       在做公众号运管的时候,可以尝试着把你影响文章阅读量的所有数据全部梳理出来,然后去筛选出相对有用的一些数据维度,然后建立起他们的相关关系。在实际运营过程中,很多运营的小伙伴每周只关注推送了多少篇文章,增长了多少个粉丝,其实还应该关注一些细节数据,比如文章标题、内容长度、内容类型跟阅读量、转发量的关系、推送时间和频次对阅读量和粉丝增减的影响,另外就是有图文、纯文字、文章图片数量、公众号单图文推送、多图文推送、头条推送和非头条推送对阅读量的影响等,这些都是需要在运管过程中需要考虑的,并且要养成对这些数据进行记录的习惯。

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